Các dự án chăm sóc sức khỏe dẫn đầu trong khoa học phi tập trung

Các dự án chăm sóc sức khỏe đang vượt trội hơn các lĩnh vực khác trong cuộc đua hướng tới khoa học phi tập trung (DeSci).

Alex Dobrin, người quản lý nhận thức tại VitaDAO — một tập thể phi tập trung làm việc để kéo dài tuổi thọ con người — chia sẻ rằng điều này ít nhất một phần là do thời gian và chi phí đưa các loại thuốc mới ra thị trường đang “thúc đẩy mọi người tự mình nắm lấy khoa học và khám phá thuốc.”

Ông nói rằng có “một cảm giác ngày càng tăng” rằng nghiên cứu và phát triển y sinh “đang thất bại với bệnh nhân.”

Mặc dù công nghệ đang cải thiện, thời gian và chi phí đưa các loại thuốc mới ra thị trường đang “tăng theo cấp số nhân,” ông nói.

Ngành y tế biết điều này như là “Luật Eroom,” một sự đảo ngược của Luật Moore nổi tiếng hơn, cho rằng số lượng transistor trong một mạch tích hợp sẽ tăng gấp đôi mỗi hai năm.

Luật Eroom quan sát hiệu ứng ngược lại, với chi phí khám phá thuốc tăng gấp đôi mỗi chín năm.

Vào ngày 15 tháng 8, tổ chức nghiên cứu Onchain Foundation đã kiểm tra 60 dự án khoa học phi tập trung và phát hiện rằng 61% nằm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Tác động của y học phi tập trung

Dobrin chỉ ra những lợi ích tiềm năng thực sự từ DeSci. Ông nói rằng nó sẽ mang lại “thuốc rẻ hơn và nhanh hơn. Tại sao? Vì DeSci hiệu quả về vốn hơn.”

Asher Looi, đồng sáng lập công cụ chẩn đoán blockchain và AI BitDoctor.ai, cũng tin rằng y học phi tập trung có tiềm năng cải thiện đáng kể các hệ thống hiện có.

“Bằng cách chia sẻ những hiểu biết về hiệu suất thử nghiệm lâm sàng và sử dụng những hiểu biết này như một công cụ hợp tác, nghiên cứu lâm sàng có thể trở nên hiệu quả hơn nhiều trong khi vẫn giữ bí mật thương mại nhạy cảm,” Looi nói.

Looi cũng thấy các ứng dụng cho blockchain trong giai đoạn thử nghiệm lâm sàng, ủng hộ việc ghi lại dữ liệu thử nghiệm lâm sàng trên blockchain, làm cho nó được đóng dấu thời gian và không thể thay đổi.

Thử nghiệm tốt hơn

Looi đã nêu ra ba lĩnh vực chính mà các mô hình phi tập trung có thể có tác động tích cực: chuỗi cung ứng, tuyển dụng thử nghiệm và sự đồng ý.

Looi nói rằng chăm sóc sức khỏe “phù hợp với các mô hình phi tập trung vì tính quan trọng của dữ liệu chính xác và kịp thời.”

“Chúng tôi đã thấy tác động rất tích cực đến trải nghiệm của bệnh nhân. Đầu tiên, bệnh nhân có nhu cầu y tế chưa được đáp ứng có thể dễ dàng tìm thấy và được ghép nối với các thử nghiệm lâm sàng thông qua việc chia sẻ hồ sơ sức khỏe điện tử của họ,” Looi nói. “Ngược lại, các công ty dược phẩm có thể truy cập thông tin này để đảm bảo rằng bệnh nhân phù hợp được bao gồm trong thử nghiệm lâm sàng của họ.”

Looi chỉ ra rằng thời gian là yếu tố quan trọng vì “Sự không đủ điều kiện của bệnh nhân và việc bỏ cuộc là những nguyên nhân chính gây ra sự chậm trễ trong các thử nghiệm lâm sàng.”

Dobrin hình dung ra những cách mà bệnh nhân có thể tham gia vào thị trường dược phẩm cực kỳ sinh lợi.

“Bước tiến hợp lý tiếp theo là sử dụng tài trợ phi tập trung để tạo ra nghiên cứu lâm sàng có cấu trúc hơn và tăng tốc con đường từ ‘phòng thí nghiệm đến giường bệnh,’” Dobrin nói.

“Con quỷ đã ra khỏi chai bây giờ khi mọi người nhận ra rằng họ thực sự có thể sở hữu một phần của các loại thuốc được sinh ra từ nỗ lực của họ. Và chỉ là vấn đề thời gian cho đến khi loại thuốc trị giá hàng tỷ đô la tiếp theo xuất hiện trên chuỗi.” Năm 2023, tổng giá trị của ngành công nghiệp dược phẩm là 1,6 nghìn tỷ đô la trên toàn thế giới, tăng 100 tỷ đô la so với năm trước.

Một điểm tích cực từ COVID-19

Đại dịch COVID-19 là một thảm họa không chỉ đối với chăm sóc sức khỏe mà còn theo nhiều cách khác.

Nhưng đã có một số chiến thắng nhỏ có thể cuối cùng sẽ mang lại lợi ích cho bệnh nhân. Looi trích dẫn quản lý dữ liệu là một trong những lĩnh vực này. Theo Looi, việc chia sẻ dữ liệu đã cải thiện đáng kể “cả lâm sàng và dịch tễ học.”

Điều này đã dẫn đến việc đặt câu hỏi tại sao mô hình này không thể được áp dụng rộng rãi hơn cho tất cả các lĩnh vực bệnh tật. Looi nói:

“Tôi tin rằng chúng ta đang ở trên bờ vực của một làn sóng hợp tác dữ liệu, được khởi xướng bởi đại dịch, nhưng đi xa hơn nhiều vào tất cả các lĩnh vực nhu cầu y tế chưa được đáp ứng.” “Các công ty dược phẩm và xã hội nhận ra rằng hợp tác dữ liệu không cần phải có nghĩa là chia sẻ bí mật nghiên cứu của họ, mà là chia sẻ những hiểu biết và trí tuệ vì lợi ích của tất cả.”

Sự tích hợp của DeSci

Trong tương lai, ranh giới giữa y học phi tập trung và tập trung có thể bắt đầu mờ đi, khi ngành chăm sóc sức khỏe áp dụng bất kỳ mô hình nào phù hợp nhất với hoàn cảnh cụ thể.

Dobrin nói rằng một ngày nào đó nó sẽ “được tích hợp liền mạch” như internet ngày nay, “không ai đặt câu hỏi về nó hoặc phải tương tác với [mã cơ bản] HTTP.”

“Về phía tài trợ, ngành khoa học truyền thống sẽ sử dụng DeSci để giảm rủi ro khoa học giai đoạn đầu nhằm đưa nghiên cứu đến giai đoạn có thể đầu tư mạo hiểm,” Dobrin nói.

Một ví dụ về điều này là VitaDAO, đã huy động được 4,1 triệu đô la từ Pfizer Ventures vào tháng 1 năm 2023.

“Họ thà ném một ít vốn vào một DAO và truy cập vào đường ống nghiên cứu của nó hơn là chi tiêu lớn để tạo ra một đơn vị nghiên cứu nội bộ trong một lĩnh vực khoa học vẫn còn là lãnh thổ chưa được khám phá và phần lớn chưa được chứng minh,” Dobrin nói.

“Nó sẽ được tích hợp liền mạch — ví, dữ liệu và tất cả những thứ này sẽ hoàn toàn trừu tượng, giống như internet ngày nay — không ai đặt câu hỏi về nó hoặc phải tương tác với HTTP.”

Chain Việt Nam