Động cơ 'Nhẹ' của IBM: Bước ngoặt mới cho fintech

IBM gần đây đã tung ra “Lightweight Engine” mới cho dịch vụ WatsonX.ai của mình. Mặc dù chủ yếu nhắm vào “doanh nghiệp,” nó có thể là bước đệm để triển khai AI tạo sinh an toàn, nội bộ cho các doanh nghiệp nhỏ muốn mở rộng hoặc các công ty vừa trong các ngành công nghiệp đang phát triển như fintech.

Thị trường AI tạo sinh không thể phủ nhận là động lực chính đằng sau tăng trưởng doanh thu của ngành công nghệ trong nửa đầu năm 2024. Chỉ mười năm trước, ít ai có thể dự đoán được quy mô và phạm vi của một ngành phần lớn được thúc đẩy bởi sự phổ biến bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic.

AI tạo sinh trong dịch vụ tài chính

Trước khi ChatGPT ra mắt, các chuyên gia trong cộng đồng AI và tài chính đã nhận định rằng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 đơn giản là không đủ tin cậy hoặc chính xác để sử dụng trong thế giới tài chính hoặc bất kỳ nơi nào khác mà không có chỗ cho sai sót.

Mặc dù có những tiến bộ trong lĩnh vực này kể từ khi ChatGPT ra mắt năm 2023, câu nói cũ vẫn đúng: các mô hình AI được đào tạo cho mục đích chung, trên dữ liệu công khai, không thể đoán trước như thông tin mà chúng được đào tạo. Để một mô hình AI tạo sinh trở nên hơn cả một chatbot có thể thực hiện một số chức năng mã hóa, các mô hình cần phải được chuyên biệt hóa.

Ví dụ, JP Morgan Chase gần đây đã mua quyền truy cập doanh nghiệp vào ChatGPT của OpenAI cho toàn bộ lực lượng lao động gồm 60.000 nhân viên của mình, bao gồm việc tinh chỉnh trên dữ liệu nội bộ và các rào cản bảo vệ tùy chỉnh. Rõ ràng là ngay cả ngành dịch vụ tài chính cũng đang nhảy lên chuyến tàu AI tạo sinh.

Vượt ra ngoài chatbot

Trong khi nhiều dịch vụ AI phổ biến hướng tới công chúng như ChatGPT cung cấp các tùy chọn cấp doanh nghiệp, chúng thường hoàn toàn dựa trên đám mây. Trong các ngành công nghiệp nơi các nghĩa vụ quy định và ủy thác yêu cầu một số loại dữ liệu phải được cách ly khỏi khả năng bị thao túng bên ngoài, như ngành fintech và dịch vụ tài chính, các giải pháp AI dựa trên đám mây có thể không đáp ứng yêu cầu bảo mật.

WatsonX.ai của IBM hoạt động với cả giải pháp dựa trên đám mây và tại chỗ, và với sự bổ sung của Lightweight Engine, các mô hình có thể được chạy và triển khai tại chỗ với dấu chân giảm thiểu.

Chain Việt Nam đã hỏi IBM về các ứng dụng của dịch vụ và Savio Rodrigues, Phó Chủ tịch Kỹ thuật Hệ sinh thái & Advocacy Nhà phát triển của công ty, đã nói với chúng tôi:

“Khi các doanh nghiệp thêm vào tại chỗ, họ muốn nền tảng nhẹ nhất để triển khai và chạy các trường hợp sử dụng AI tạo sinh của doanh nghiệp, để không lãng phí CPU hoặc GPU. Đây là nơi mà watsonx.ai lightweight engine xuất hiện, cho phép ISV và các nhà phát triển mở rộng các giải pháp GenAI doanh nghiệp trong khi tối ưu hóa chi phí.”

Trong fintech và các ngành công nghiệp đang phát triển khác — như khai thác, blockchain, và cho vay tiền điện tử — nơi các giải pháp AI ngoài trang có thể không phù hợp với tất cả các nhu cầu bảo mật của công ty, sự linh hoạt của một giải pháp có khả năng dựa trên đám mây và tại chỗ có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc phát triển và triển khai các mô hình nội bộ hoặc đăng ký giải pháp của một công ty khác.

Tuy nhiên, có một số dịch vụ cạnh tranh với các công ty từ Microsoft, Google, và Amazon, cho đến các startup tập trung vào việc xây dựng các giải pháp AI tùy chỉnh cung cấp các dịch vụ tương tự.

Mặc dù so sánh trực tiếp các dịch vụ nằm ngoài phạm vi của bài viết này, Lightweight Engine của IBM dường như xứng đáng với tên gọi của nó. Dấu chân giảm thiểu và hiệu quả tăng lên đi kèm với cái giá là loại bỏ một số tính năng chỉ có sẵn trong phiên bản đầy đủ.

Chain Việt Nam