Thí nghiệm blockchain tạo ra bầy robot học tập phi tập trung

Một nhóm các nhà khoa học ở Bỉ có thể đã giải quyết một trong những thách thức lớn nhất trong lĩnh vực AI bằng phương pháp đào tạo phi tập trung dựa trên blockchain. Mặc dù nghiên cứu vẫn đang ở giai đoạn đầu, những tác động tiềm năng của nó có thể từ cách mạng hóa việc khám phá không gian vũ trụ đến việc đặt ra mối đe dọa hiện sinh đối với nhân loại.

Trong một môi trường mô phỏng, các nhà nghiên cứu đã phát triển một cách để phối hợp học tập giữa các tác nhân AI tự trị, riêng lẻ. Nhóm đã sử dụng công nghệ blockchain để tạo điều kiện và bảo mật cho các giao tiếp của các tác nhân, từ đó tạo ra một “bầy đàn” phi tập trung của các mô hình học tập.

Kết quả đào tạo cá nhân cho mỗi tác nhân trong bầy đàn sau đó được sử dụng để phát triển một mô hình AI lớn hơn. Vì dữ liệu được xử lý qua blockchain, hệ thống lớn hơn này được hưởng lợi từ trí tuệ tập thể của bầy đàn mà không cần truy cập vào dữ liệu của từng tác nhân riêng lẻ.

Bầy đàn AI

Machine learning, một khái niệm liên quan chặt chẽ đến trí tuệ nhân tạo, có nhiều hình thức. Chatbot điển hình, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI hoặc Claude của Anthropic, được phát triển bằng nhiều kỹ thuật. Nó được tiền huấn luyện bằng một mô hình gọi là “unsupervised learning” và sau đó được tinh chỉnh bằng một mô hình khác gọi là “reinforcement learning from human feedback.”

Một trong những thách thức lớn nhất với phương pháp này là, thông thường, nó yêu cầu dữ liệu đào tạo của hệ thống phải được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu tập trung. Điều này làm cho nó trở nên không thực tế cho các ứng dụng yêu cầu học tập tự động liên tục hoặc ở bất cứ nơi nào mà quyền riêng tư là quan trọng.

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành nghiên cứu blockchain của họ bằng một mô hình học tập gọi là “decentralized federated learning.” Bằng cách này, họ phát hiện rằng họ có thể phối hợp các mô hình một cách thành công trong khi duy trì tính phi tập trung của dữ liệu.

Bảo mật bầy đàn

Phần lớn nghiên cứu của nhóm tập trung vào việc nghiên cứu khả năng chống chịu của bầy đàn trước các phương pháp tấn công khác nhau. Vì công nghệ blockchain là một sổ cái chia sẻ và mạng lưới đào tạo được sử dụng trong thí nghiệm cũng là phi tập trung, nhóm đã có thể chứng minh được sự vững chắc trước các cuộc tấn công hack truyền thống.

Tuy nhiên, họ đã tìm ra một ngưỡng xác định cho số lượng robot xấu mà bầy đàn có thể xử lý. Các nhà nghiên cứu đã phát triển các kịch bản với các robot được thiết kế cố ý để gây hại cho mạng lưới. Những kịch bản này bao gồm các tác nhân với mục đích xấu, các tác nhân với thông tin lỗi thời, và các robot được lập trình với các chỉ dẫn gây rối đơn giản.

Trong khi các tác nhân đơn giản và lỗi thời tương đối dễ phòng thủ, nhóm phát hiện rằng các tác nhân thông minh với mục đích xấu có thể cuối cùng làm xáo trộn trí tuệ bầy đàn nếu đủ số lượng có thể xâm nhập vào nó.

Nghiên cứu này vẫn mang tính thử nghiệm và chỉ được thực hiện qua các mô phỏng. Nhưng có thể sớm đến lúc các bầy đàn robot có thể được phối hợp chéo một cách phi tập trung. Điều này có thể một ngày nào đó cho phép các nhóm tác nhân AI từ các công ty hoặc quốc gia khác nhau làm việc cùng nhau để đào tạo một tác nhân lớn hơn mà không phải hy sinh quyền riêng tư dữ liệu.

Chain Việt Nam