Trí tuệ nhân tạo có thể gây áp lực lạm phát: Ngân hàng Canada cảnh báo

Thống đốc Ngân hàng Canada, ông Tiff Macklem, cảnh báo rằng các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dẫn đến áp lực lạm phát cao hơn trong ngắn hạn và gây ra các vấn đề về ổn định tài chính.

Theo Macklem, AI có thể ảnh hưởng đến cách các doanh nghiệp định giá. Đã có bằng chứng cho thấy các công ty sử dụng công nghệ số thường điều chỉnh giá thường xuyên hơn so với các công ty ít tập trung vào công nghệ số.

“Các ngân hàng trung ương cần phải theo dõi chặt chẽ cách AI ảnh hưởng đến lạm phát, cả gián tiếp thông qua tổng cầu và cung, và trực tiếp thông qua hành vi định giá,” Macklem nói.

Các ngân hàng trung ương rất quan tâm đến giá cả như một phần trong nhiệm vụ giữ lạm phát giá cả ở mức thấp và ổn định. Ông giải thích thêm:

“Trong ngắn hạn, AI có thể thúc đẩy cầu nhiều hơn là cung thông qua tăng trưởng năng suất nhanh hơn. Và nếu điều đó xảy ra, việc áp dụng AI có thể làm tăng áp lực lạm phát trong ngắn hạn.”

AI có thể gây ra các vấn đề về ổn định tài chính

Việc áp dụng AI cũng có thể dẫn đến các vấn đề về ổn định tài chính, ông thống đốc chỉ ra.

Ông cho biết các ngân hàng và tổ chức tài chính đang đầu tư vào AI để cải thiện dịch vụ khách hàng, tăng cường tuân thủ và quản lý rủi ro, và đánh giá tốt hơn rủi ro tín dụng và thanh khoản. Những khoản đầu tư này được kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu quả và ổn định.

Nhưng cũng có những rủi ro, ông nói, vì rủi ro hoạt động có thể tập trung vào một số nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba, và một “sự kiện” tại một trong số họ có thể nhanh chóng lan rộng qua hệ thống tài chính:

“Khả năng dự đoán của AI có thể suy giảm bất ngờ, gặp phải ảo giác hoặc bị thiên vị và phân biệt đối xử. Và AI làm mọi thứ diễn ra nhanh hơn, điều này có thể khuếch đại các đợt chạy đua thị trường nghiêm trọng và hành vi bầy đàn trong thời kỳ biến động thị trường.”

AI có thể để lại những công nhân bị mất việc làm

AI có thể giảm đáng kể các công việc không tự động hóa, để lại những công nhân bị mất việc làm với cơ hội việc làm không đủ, Macklem nói.

Ông thừa nhận rằng mặc dù AI có thể thay thế công nhân trong các công việc có năng suất thấp hơn, họ sẽ được giải phóng để làm các công việc khác có năng suất cao hơn trong nền kinh tế.

Tuy nhiên, các ước tính bi quan hơn cho thấy AI có thể chỉ có tác động khiêm tốn đến năng suất. Ông nói thêm rằng AI cũng có thể tạo ra các kết quả tiêu cực, chẳng hạn như khuếch đại nghiện internet và cho phép các tác nhân xấu. Những tác động tiêu cực này có thể làm giảm đáng kể tác động tích cực ròng của AI.

AI có thực sự tạo ra sự khác biệt trong tiền điện tử không? Nguồn: YouTube

Theo Macklem, việc hiểu và định hình các tác động của thị trường lao động sẽ ngày càng quan trọng khi AI tiếp tục phát triển và lan tỏa qua các nền kinh tế:

“Khi AI trở nên phổ biến hơn trong nền kinh tế và tác động của nó trở nên biến đổi hơn, nó có thể kết thúc bằng việc phá hủy nhiều việc làm hơn là tạo ra. Và những người mất việc do tự động hóa có thể gặp khó khăn trong việc tìm kiếm cơ hội mới. Đây là một mối quan tâm cho tất cả chúng ta.”

Ngân hàng Canada sử dụng AI để dự báo lạm phát, hoạt động kinh tế

Macklem cho biết Ngân hàng Canada đang sử dụng AI để dự báo lạm phát, hoạt động kinh tế và nhu cầu về tiền giấy, theo dõi tâm lý trong các ngành kinh tế chính, làm sạch và xác minh dữ liệu quy định, cải thiện hiệu quả và giảm rủi ro hoạt động.

Macklem nói với các bộ dữ liệu rất lớn và phân tán hiện có, có tiềm năng lớn để sử dụng AI để hiểu cách người tiêu dùng và doanh nghiệp đang hành xử và cách các công ty đang định giá.

Mặc dù vẫn còn nhiều sự không chắc chắn, Macklem tin rằng những tiến bộ nhanh chóng gần đây trong AI, đặc biệt là AI tạo sinh, có tiềm năng biến đổi các nền kinh tế trên toàn thế giới.

“Chúng ta cần hiểu rõ hơn cách AI sẽ ảnh hưởng đến năng suất, việc làm, hành vi định giá và lạm phát. Công việc này sẽ mất thời gian. Trong thời gian chờ đợi, chúng ta nên sử dụng các kịch bản ngày càng được thông tin để giúp quản lý sự không chắc chắn của mình,” ông thống đốc kết luận.

Chain Việt Nam