Chỉ có Quốc hội và DARPA mới có thể kiềm chế nguy hiểm của AI

Chỉ có Quốc hội và DARPA mới có thể kiềm chế nguy hiểm của AI

Một số người bảo chính phủ liên bang Hoa Kỳ “phát minh ra internet.” Dù không hoàn toàn đúng, nhiều giao thức cơ bản như HTTP, TCP/IP, SMTP, DNS, và các giao thức khác là kết quả của sự hợp tác giữa chính phủ và các nhà nghiên cứu học thuật. Sức mạnh của chúng nằm ở tính mở, giúp mọi người từ cá nhân đến các tập đoàn lớn giao tiếp trực tuyến dễ dàng. Đây cũng là lý do không ai kiếm được hàng tỷ đô từ việc giới thiệu HTTP — vì không ai sở hữu các giao thức này, chúng trở thành công cụ mạnh mẽ cho giao tiếp và thương mại toàn cầu.

Điều này dẫn chúng ta đến công nghệ “định hình thời đại” tiếp theo: AI. Dù mang tính cách mạng, AI tạo sinh đến với chúng ta thông qua các giao thức này. Một phần, đó là minh chứng cho khả năng mở rộng và thiết kế tiên tiến của chúng. Tuy nhiên, khi khả năng AI tiến bộ, có vẻ như nó sẽ kéo dài giới hạn của các giao thức internet hiện có của chúng ta.

Để tận dụng tối đa sức mạnh của AI — và để duy trì một số trật tự trong cuộc cách mạng công nghệ đầy biến động — chúng ta sẽ cần các giao thức mới. Và giống như với internet, chính phủ liên bang Hoa Kỳ, làm việc cùng với học viện và khu vực tư nhân, đang ở vị trí tốt để đưa những điều này vào tồn tại.

Mặc dù các giao thức mới sẽ được xây dựng trên nhiều công nghệ khác nhau, các đổi mới tiên phong bởi ngành công nghiệp crypto, chẳng hạn như zero-knowledge proofs, cryptocurrencies, smart contracts, và blockchains, có thể đóng vai trò quan trọng.

Hiện tại, khả năng AI không đòi hỏi chúng ta phải tái tưởng tượng kiến trúc của internet, nhưng không khó để thấy điều đó có thể thay đổi. Một trong những cột mốc lớn tiếp theo, theo các nhà lãnh đạo AI như OpenAI và DeepMind, sẽ là các agent: hệ thống AI có thể hành động thay mặt cho người dùng.

Trong một thời gian dài, chúng ta đã làm việc hướng tới một agent AI toàn cầu có thể thực sự hữu ích trong cuộc sống hàng ngày. Hôm nay tại #GoogleIO chúng tôi đã trình diễn tiến bộ mới nhất của chúng tôi hướng tới điều này: Dự án Astra. Đây là video về nguyên mẫu của chúng tôi, được ghi lại trong thời gian thực. pic.twitter.com/TSGDJZVslg

— Demis Hassabis (@demishassabis) ngày 14 tháng 5 năm 2024

Giả sử tôi muốn thuê một thợ sửa ống nước. Hôm nay, tôi sẽ sử dụng công cụ tìm kiếm để tìm thợ sửa ống nước trong khu vực của tôi và liên hệ với những người mà công cụ tìm kiếm đưa lên đầu kết quả. Tuy nhiên, trong tương lai gần, tôi có thể yêu cầu trợ lý AI của mình truy vấn tất cả các thợ sửa ống nước trong khu vực của tôi, liên hệ với họ để nhận báo giá cho công việc của tôi, và giao công việc cho người đấu thầu thấp nhất.

Bởi vì một agent AI có thể dễ dàng liên hệ, chẳng hạn, 50 thợ sửa ống nước trong thời gian một người liên hệ chỉ một, một tác dụng phụ có thể là các thợ sửa ống nước có nhiều yêu cầu hơn để xử lý. Điều này có thể yêu cầu họ phải có các agent AI của riêng mình để đàm phán với các khách hàng tiềm năng mới. Do đó, khá nhanh chóng, điều gì đó có vẻ kỳ lạ hôm nay có thể trở nên phổ biến: giao tiếp AI-to-AI. Và, tất nhiên, nó sẽ không chỉ giới hạn ở thợ sửa ống nước; các agent có thể tham gia vào bất kỳ lĩnh vực hoạt động kinh tế nào.

Giao tiếp như vậy đặt ra những thách thức. Đầu tiên, với tính không thể đoán trước và không đáng tin cậy của các hệ thống AI — điều có thể tồn tại ngay cả khi khả năng tiến bộ — chúng ta có muốn các agent AI giao tiếp bằng các giao thức mà con người sử dụng, chẳng hạn như email, WhatsApp, SMS, hoặc iMessage? Hay chúng ta có thể muốn một giao thức được xây dựng đặc biệt cho nhiệm vụ này?

Hãy tưởng tượng một giao thức có thể gắn kết một agent với người đã gửi nó, giúp chống lại gian lận hỗ trợ bởi AI. Hoặc tưởng tượng một giao thức giao tiếp mà các bản ghi được lưu giữ không thể xóa, để có thể giải quyết các mơ hồ — chẳng hạn, một tranh chấp với thợ sửa ống nước của tôi về phạm vi công việc.

Xa hơn một chút trong tương lai, người ta có thể tưởng tượng các agent làm nhiều hơn là giao tiếp. Có lẽ một ngày nào đó chúng cũng sẽ thực hiện các giao dịch tài chính với nhau thay mặt cho người dùng con người. Chúng ta có định cho các agent này truy cập vào tài khoản ngân hàng và thẻ tín dụng của chúng ta không? Chúng ta có định thay đổi luật pháp để các agent có thể có tài khoản ngân hàng và thẻ tín dụng riêng không? Dù công nghệ có tiên tiến đến đâu, điều này có vẻ không khôn ngoan.

Thay vào đó, giống như với giao tiếp, các giao thức mới được xây dựng đặc biệt cho các giao dịch tài chính agent-to-agent sẽ là con đường an toàn và đáng tin cậy hơn. Ngoài các giao thức tự thân, cho phép các agent này giao dịch bằng cryptocurrencies, chẳng hạn như stablecoins được hỗ trợ bởi đô la, sẽ là một cách hợp lý và thân thiện với người dùng để tránh nhiều phức tạp của hệ thống tài chính truyền thống.

Đây chỉ là một vài ví dụ trong số nhiều ví dụ khác. Điểm mấu chốt là thay vì ép buộc các agent AI vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hiện tại của chúng ta, được xây dựng cho con người, sẽ hợp lý và an toàn hơn nhiều để tạo ra các giao thức mới dành riêng cho AI. Điều này sẽ cho phép chúng ta tận dụng các khả năng mới độc đáo được kích hoạt bởi AI trong khi giảm thiểu một số rủi ro có thể thấy trước.

Để làm điều này sẽ đòi hỏi một nỗ lực khẩn cấp và rộng rãi của chính phủ liên bang, các ngành công nghiệp AI và crypto, và các nhà nghiên cứu học thuật. Để khởi động điều này, Quốc hội nên làm việc với chính quyền tổng thống tiếp theo để tạo ra một nhóm làm việc bao gồm các đại diện từ khu vực tư nhân và các cơ quan chính phủ như Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST), Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng (DARPA), và các cơ quan khác.

Thật may mắn khi AI đang nổi lên đúng lúc nhiều nhà lãnh đạo chính trị của chúng ta dường như đang xem xét lại lập trường của họ đối với các công nghệ crypto và blockchain. Những đổi mới này có thể đóng vai trò thiết yếu trong việc làm cho sự chuyển đổi AI diễn ra tốt đẹp. Nhưng AI tiến bộ nhanh chóng, điều này có nghĩa là các thích ứng xã hội của chúng ta cũng phải nhanh chóng. Thời điểm hành động là bây giờ.

Dean W. Ball

là một nghiên cứu viên tại Trung tâm Mercatus thuộc Đại học George Mason. Trước đây, ông là quản lý chương trình cao cấp cho Sáng kiến Quản trị Bang và Địa phương của Viện Hoover, và là giám đốc điều hành của Quỹ Tổng thống Calvin Coolidge. Ông phục vụ trong ban giám đốc của Viện Alexander Hamilton và trong hội đồng tư vấn của Viện Krach về Ngoại giao Công nghệ tại Đại học Purdue. Ông tốt nghiệp magna cum laude từ Đại học Hamilton năm 2014. Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và không được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được trình bày ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của Chain Việt Nam.

Chain Việt Nam